高妮，女，1982年5月出生，中共党员，西北大学计算机科学与技术博士，副教授。近几年来以第一作者及通讯作者在《统计与决策》、《运筹与管理》、Journal of Southeast University、《电子学报》和《四川大学学报》等核心期刊发表金融风险管理与大数据挖掘相关的学术论文19篇，其中EI检索7篇。主持完成省教育厅项目“大数据视角下基于深度学习的股票市场预测及高频交易策略建模研究”，参与量化金融领域研究的教育部人文社科项目“基于多尺度时序模式挖掘的股票在线算法交易策略研究”（排名第2）、国家自然科学基金项目2项，以及陕西省自然科学基金、西安市社科基金等项目。

研究方向

量化投资技术、金融风险智能管理、机器学习。

讲授课程

python语言基础、量化分析、金融科技、机器学习。

主持项目

1、大数据视角下基于深度学习的股票市场预测及高频交易策略建模研究，陕西省教育厅科学研究项目，编号：17JK0304，2017.06-2019.10，已结项，主持人。

2、基于多尺度时序模式挖掘的股票在线算法交易策略研究，教育部人文社会科学研究青年项目，编号：16XJC630001，2016.07-2020.06，在研，第2/10申请人。

3、基于多粒度时序模式挖掘与预测的股票算法交易策略研究，陕西省自然基金项目，2015.01- 2019.12，已结项，第2/9申请人；

4、大数据背景下基于知识图谱的西安自贸区金融风险监测预警研究，西安市社会科学规划基金编号：JG50，2020/06-2021/11，在研，第3/6申请人

5、基于时序数据挖掘的股票算法交易策略研究，陕西省教育厅科学研究项目，2014.07- 2018.09，已结项，第5/8申请人。

6、不可忽略缺失数据分位数回归模型和变量选择方法及其应用，国家自然科学基金青年项目，编号：11601424，2017.01-2019.12，已结项，第5/8申请人。

7、移动大数据环境下基于认知行为与多视图优化的情景感知推荐关键技术研究，国家自然科学基金项目，编号：61672426，2017.01-2020.12，在研，第6/12申请人。

发表论文

1、EMD分解下基于SVR的股票价格集成预测[J]，西北大学学报（自然科学版），2019年第3期，通讯作者.（CSCD）

2、基于EEMD-SVR的沪深300指数预测建模[J]，统计与决策，2020, 17: 142-146，通讯作者.（CSSCI来源期刊）

3、CEEMDAN分解下基于LSTM的指数量化择时研究[J]. 统计与决策，2020，23: 129-134，通讯作者.（CSSCI来源期刊）

4、基于M-LSTM的股票指数内交易量分布预测研究[J]，运筹与管理，通讯作者.（录用待刊，CSCD来源期刊）

5、基于低频分量EEMD-SVR预测建模的指数择时策略[J]. 统计与决策，第1作者. （录用待刊，CSSCI来源期刊）

6、Online Optimal Investment Portfolio Model Based on Deep Reinforcement Learning[C]，The International Conference on ICMLC 2021，Feb.26-28, Shenzhen，第1作者. (EI检索)

7、基于自编码网络特征降维的轻量级入侵检测模型[J]. 电子学报, 2017，45(3):730-739，第1作者. (CSCD来源期刊，EI检索：20171903645843)

8、Exploring Attack Graphs for Security Risk Assessment: A Probabilistic Approach. Wuhan University Journal of Natural Sciences[J], 2018, 23(2): 171-177，第1作者. (CSCD来源期刊)

9、海量数据环境下用于入侵检测的深度学习方法[J]. 计算机应用研究，2018，35(4): 1197-1200，第1作者. (CSCD)

10、漏洞类型聚类的层次化漏洞修复模型[J]. 计算机科学与探索，2018，12 (2): 274-281，第1作者. (CSCD来源期刊)

11、漏洞严重性动态综合量化评估方法[J]. 河北大学学报（自然科学版），2017，37（4）：405-410，第1作者.（北大核心）

12、基于贝叶斯攻击图的动态安全风险评估模型[J]. 四川大学学报(工程科学版)，2016，48(01): 111-118，第1作者. (CSCD来源期刊、EI检索: 20161202114810)

13、面向入侵检测系统的DeepBeliefNets模型[J]. 系统工程与电子技术，2016，38(9):2201-2207，第1作者. (CSCD来源期刊、EI检索：20163502752765)

14、基于贝叶斯攻击图的最优安全防护策略选择模型[J]. 计算机工程与应用，2016，52(11):125-130，第1作者. (CSCD)

15、Intrusion detection model based on deep belief nets[J]. Journal of Southeast University (English Edition), 2015, 31(3): 339-346，第1作者. (CSCD来源期刊、EI检索: 20154501520810)

16、An Intrusion Detection Model Based on Deep Belief Networks[C]. Proceedings of the 2014 International Conference on Advanced Cloud and Big Data（CBD2014）, 2014: 247-252，第1作者. (EI检索: 20161002075785).

17、Topic detection based on group average hierarchical clustering[C]. Proceedings of the 2013 International Conference on Advanced Cloud and Big Data（CBD2013）, 2013: 88-92，第1作者. (EI检索: 20142817910325).

18、基于文本挖掘的话题发现技术[J]. 计算机工程, 2009, 35(19): 36-38，第1作者. (CSCD)

19、网络科技资源平台中元数据的设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(25): 141-144，第1作者. (CSCD)

授权国家发明专利

1、高岭，高妮，王帆，等. 漏洞利用成功概率计算方法及网络安全风险管理方法[P]. 国家发明专利, 授权号: ZL 201610125022.X, 授权时间: 2018年10月30日. (导师第一)

2、高岭，苏蓉，高妮，等. 一种基于Hadoop的网络安全日志k-means聚类分析系统及方法[P]. 国家发明专利，专利号：ZL 201510553636.3，授权时间: 2018年10月30日.

3、贺毅岳，耿国华，周明全，高妮，等. 颅面复原用模型库及颅面复原方法[P]. 国家发明专利, 专利号: ZL 201310209976.5, 授权时间：2015年8月11日.

4、耿国华，周明全，贺毅岳，高妮，等. 一种基于断层图像的面皮三维表面模型重建方法[P]. 国家发明专利，专利号：ZL 201210403195.5, 授权时间: 2015年03月25日.

荣誉奖励

1、 西安财经大学第八届优秀科学技术成果奖，二等奖，基于自编码网络特征降维的轻量级入侵检测模型，第一完成人，2018年5月。